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隨著自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的發(fā)展，車用攝像頭的數(shù)量和需求有了更大的提升。通過安裝在汽車各個(gè)方向的攝像頭實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)巡航控制、盲點(diǎn)檢測(cè)、緊急制動(dòng)、車道保持系統(tǒng)、泊車輔助、行人檢測(cè)、信號(hào)檢測(cè)以及艙內(nèi)駕駛?cè)藛T疲勞檢測(cè)和乘客檢測(cè)等功能。

　　為了減少多變天氣狀況和汽車震動(dòng)環(huán)境的影響，同時(shí)滿足輔助駕駛時(shí)對(duì)采集有效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)所必需的視野范圍和覆蓋距離等的特殊要求，車載鏡頭一般需要滿足廣角、高相對(duì)照度、高通光等特性，同時(shí)具備防塵防水、抗震和夜視等功能。為了控制車大燈等正面強(qiáng)光干擾引起的鬼影雜光、在極端溫度或短時(shí)間快速溫差變動(dòng)的狀況下保持光學(xué)成像穩(wěn)定性以及如何更為有效捕捉和分辨物體細(xì)節(jié)等技術(shù)難題，車載鏡頭廠商正在積極地通過改進(jìn)鍍膜工藝、提高技術(shù)參數(shù)等方式，不斷推動(dòng)車載鏡頭產(chǎn)品整體的技術(shù)進(jìn)步。深（以下簡(jiǎn)稱“兆威”）在微型傳動(dòng)系統(tǒng)方面幫助汽車向電動(dòng)化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化加速發(fā)展。

　　ADAS視覺系統(tǒng)根據(jù)前視攝像頭的數(shù)量可分為單目和雙目?jī)煞N方案，單目攝像頭的測(cè)距原理是先通過圖像匹配進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別（各種車型、行人、物體等），再通過目標(biāo)在圖像中的大小去估算目標(biāo)距離。這種模式要求在估算距離之前首先對(duì)目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，這需要建立并不斷維護(hù)一個(gè)龐大的樣本特征數(shù)據(jù)庫(kù)，保證這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)包含識(shí)別目標(biāo)的全部特征數(shù)據(jù)，如果缺乏待識(shí)別目標(biāo)的特征數(shù)據(jù)，就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)無法對(duì)這些車型、物體、障礙物進(jìn)行識(shí)別，從而也就無法準(zhǔn)確估算這些目標(biāo)的距離，導(dǎo)致ADAS系統(tǒng)的漏報(bào)。而雙目檢測(cè)的原理和人眼類似，方式就是通過對(duì)兩幅圖像視差的計(jì)算，直接對(duì)前方景物進(jìn)行距離測(cè)量，而無需判斷前方出現(xiàn)的是什么類型的障礙物，所以對(duì)于任何類型的障礙物，都能根據(jù)距離信息的變化，進(jìn)行必要的預(yù)警或制動(dòng)，精度相對(duì)較高。從細(xì)分領(lǐng)域來看，車載攝像頭主要由鏡頭、模組、芯片、ISP及其他部件組成。其中芯片和鏡頭分別占據(jù)三分之一的成本。

　　相對(duì)于手機(jī)攝像頭等消費(fèi)級(jí)電子和工業(yè)視覺用工業(yè)級(jí)電子，安全問題的存在使得車載攝像頭對(duì)穩(wěn)定性和規(guī)格要求較高，模組封裝工藝更加復(fù)雜，技術(shù)壁壘較高，尤其是點(diǎn)膠工藝存在難點(diǎn)。為解決ADAS視覺系統(tǒng)中攝像頭的視覺傳動(dòng)需求，越來越多汽車廠商采用兆威行星齒輪三級(jí)傳動(dòng)結(jié)構(gòu)，配以步進(jìn)馬達(dá)，使攝像頭自由轉(zhuǎn)起來。無論是，側(cè)轉(zhuǎn)還是旋轉(zhuǎn)還是伸縮都可以實(shí)現(xiàn)。

　　標(biāo)簽：車載鏡頭